真爱如血第六季01【视频】- 英伟达：比CPU渲染快18倍的“GPU”究竟有多强？ 知乎Live-优达学城Udacity

【视频】| 英伟达：比CPU渲染快18倍的“GPU”究竟有多强？ 知乎Live-优达学城Udacity

伴随着虚拟现实和人工智能的快速发展，对图形和计算性的要求也在日益提高。与 CPU 相比，英伟达 GPU 可以以 18 倍的速度输出照片级的图像，并让这些数据在电脑上一站式快速完成，缩短了调整后等候渲染的时间。例如一帧 4K 的《变形金刚 3》的电影画面，根据使用 2 路 CPU 渲染时需要 288 小时，而用 GPU 渲染只需要 3 个多小时。
本次公开课，带你走进英伟达新址 FFC 亲身体验英伟达的创新。
NVIDIA 中国区解决方案架构师李浩男会向大家介绍英伟达 GPU 在人工智能，自动驾驶，VR 等领域的各种创新，并重点从设计、渲染、虚拟现实以及可扩展的可视化解决方案四个方面来给大家讲解。现场演示如何通过 Iray 渲染技术来快速取得照片般逼真效果夏夷则，设计师再不需要具备计算机图形技术的专家级知识贺家铁。英伟达曾用 Iray VR 技术在 VR 世界中建立了一个真实的总部办公大楼，让观者可以在大楼没有动工前小户千金，就被完美呈现在 VR 世界中，而这一次公开课，也会现场为大家呈现这一奇迹，实时体验并了解 Iray VR 工作方式。当然还会带大家参观英伟达啦。
这幅图像是为年度报告而构思的筱月桂 ，使用 NVIDIA海参全家福 ? iray? 渲染而成

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深度学习，是诸如图像应用、人工智能、无人驾驶、机器自动翻译、人脸识别背后的核心技术。如果说要预测未来5年最抢手、热门的技术人才王振轻，掌握深度学习的程序员、工程师疗养院直播间，也一定会位于榜单前端。
Udacity 联手 Youtube 技术网红色拉杰（Siraj Raval），全球同步推出的深度学习基石纳米学位一经推出就广受好评。没有跟上第一，二轮班次dmmd攻略？没关系，第三期报名机会现已展开！
这门课将用充满活力的硅谷方式，通过每周更新的视频、实战项目和一对一辅导，带你由浅入深地探索这个领域，打好基础，梁佩诗让你17周变身成为深度学习超级魔法师，加入这场席卷全球的技术浪潮。毕业时，你将做好准备在更多人工智能、无人驾驶等应用方向上大展拳脚，并且获得100%可以加入 Udacity 无人车工程师纳米学位、人工智能工程师纳米学位的录取保证。

Siraj 是一名数据科学家、畅销书作家催眠术圣经，以及 YouTube 红人。他在 YouTube 上发布了很多教学视频，教人们如何使用机器学习开发游戏机器人、聊天机器人、无人驾驶车、能自动生成艺术品和音乐的程序，以及股票预测模型等。在 Udacity 的这门课程中，他将带领你：
项目 1： 你的第一个神经网络
创建你的第一个简单的神经网络，它将能够预测共享单车的使用情况。
项目 2： 识别图像
现在，你的神经网络将学会如何识别图片中的物体。
项目 3：生成电视剧剧本
借助深度学习的力量，你现在也可以是热门电视剧的编剧！
项目 4：开发翻译机器人
创造一个可以在你与朋友聊天时即时翻译的机器人长泰教育网，再也不用担心语言成为友情的障碍花流吧。
项目 5：生成原创的人脸图像
使用生成对抗网络（GAN）来生成原创的人脸图像，看看你会“画”出什么样的容颜？
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